Sistemas Abiertos y Cibernética quien contiene a quien ?

Partamos de los conceptos individuales de cada uno de los términos involucrados en el planteamiento del problema.

Cibernética: es la ciencia que se ocupa de los sistemas de control y de comunicación en las personas y en las máquinas, estudiando y aprovechando todos sus aspectos y mecanismos comunes. La unión de diferentes ciencias como la mecánica, electrónica, medicina, física, química y computación, han dado el surgimiento de una nueva doctrina llamada Biónica, La cual busca imitar y curar enfermedades y deficiencias físicas.

A todo esto se une la robótica, la cual se encarga de crear mecanismos de control los cuales funcionen en forma automática.

Todo esto ha conducido al surgimiento de los Cyborg, organismos Biomecánicos que buscan imitar la naturaleza humana.

Sistemas Abiertos: es aquel que es capaz de hacer que todos los componentes del sistema de computación sean compatibles en cualquier ambiente sin importar la compañía que lo haya producido, además debe de poseer un ambiente estándar de aplicación disponible hacia proveedores controlados por usuarios y la industria. Los sistemas abiertos ofrecen soluciones viables y desde su origen hasta la actualidad han evolucionado rápidamente dando lugar a un nuevo ambiente competitivo.

Con una idea clara de cada uno de los términos considero que toda solución cibernética independiente al sistema, en la cual se vaya a ser desempeñar, debe involucrar en su proceso de desarrollo un sistema abierto, esto no lleva y definir una interrelación entre los dos términos y plantear cuales serán los estándares y criterios para que dicha solución sea viable y pueda tener cavidad en un ambiente competitivo, donde tanto usuarios como proveedores tienen su participación. Esta serie de políticas deben de contemplar alternativas rentables y confiables a tener en cuenta en la selección de un sistema de procesamiento electrónico de datos que permitan optimizar una comunicación fiable y sobre todo libre a través y entre organizaciones o fabricantes que trabajen o involucren nuestra solución.

Teniendo en cuenta que la Cibernética dentro de su objetivo principal plantea ser considerada como una adquisición sumamente aprovechable para la evolución científica del hombre, y crear finalmente un Organismo Bio-Electro-Mecánico con capacidades de razonamiento y resolución de problemas, partiendo desde el estudio del comportamiento de la célula nerviosa, la neurona, hasta el del individuo en su conjunto, deberá crear sistemas de control y de comunicación entre las personas y las máquinas que permitan una interrelación común y eficiente que cumplan con el fin de servir al hombre. Por lo tanto dichas soluciones deben contemplar y mas aun debe de existir una obligatoriedad en la estandarización de protocolos y procesos de comunicación que permitan funcionar como parte de un todo armonizado.

De lo anterior concluyo que los sistemas abiertos pueden ser tomados como herramienta de desarrollo y de comunicación dentro de cualquier ciencia de estudio que involucre generar soluciones que interactúen con otros sistemas, garantizando una optimación y mejoramiento en los procesos de entrada y salida de información de datos mas aun cuando las salidas de un sistemas se convierten en las entradas del otro, garantizando una optimización en el sistema en general llámese como se llame (cuerpo humano, SIG, automóvil, motor-eléctrico, sistema bancario ..).

cibernetica

Cibernética

La cibernética es el estudio de como los sistemas complejos afectan y luego se adaptan a su ambiente externo; en terminos técnicos, se centra en funciones de control y comunicación: ambos fenómenos externos e internos del/al sistema. Esta capacidad es natural en los organismos vivos y se ha imitado en máquinas y organizaciones. Especial atención se presta a la retroalimentación y sus conceptos derivados.


Inteligencia artificialI

Se denomina inteligencia artificial a la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.

Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas). Y entiéndase a la racionalidad como la característica que posee una elección de ser correcta, más específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado.

Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.

Existen distintos tipos de conocimiento y medios de representación del conocimiento. El cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje.


Red neuronal artificial

Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: "ANN"[1] ) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.

Funcionamiento

Unas redes neuronales consisten en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez.
Perceptrón con 2 entradas

Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas. Cada neurona recibe una serie de entradas a través de interconexiones y emite una salida.


Realidad virtual

Es un sistema o interfaz informático que genera entornos sintéticos en tiempo real, representación de las cosas a través de medios electrónicos o representaciones de la realidad, una realidad ilusoria, pues se trata de una realidad perceptiva sin soporte objetivo, sin red extensa, ya que existe sólo dentro del ordenador. Por eso puede afirmarse que la realidad virtual es una pseudorrealidad alternativa, perceptivamente hablando.

La virtualidad establece una nueva forma de relación entre el uso de las coordenadas de espacio y de tiempo, supera las barreras espaciotemporales y configura un entorno en el que la información y la comunicación se nos muestran accesibles desde perspectivas hasta ahora desconocidas al menos en cuanto a su volumen y posibilidades.

La realidad virtual puede ser de dos tipos: inmersiva y no inmersiva. Los métodos inmersivos de realidad virtual con frecuencia se ligan a un ambiente tridimensional creado por un ordenador, el cual se manipula a través de cascos, guantes u otros dispositivos que capturan la posición y rotación de diferentes partes del cuerpo humano. La realidad virtual no inmersiva también utiliza el ordenador y se vale de medios como el que actualmente nos ofrece Internet, en el cual podemos interactuar en tiempo real con diferentes personas en espacios y ambientes que en realidad no existen sin la necesidad de dispositivos adicionales al ordenador.

Ingenieria de Sistemas

Definicion de Ingenieria de Sistemas

Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas de la naturaleza para el beneficio de la humanidad".

Una definición especialmente completa (y que data de 1974) nos la ofrece un estándar militar de las fuerzas aéreas estadounidenses sobre gestión de la ingeniería.

"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para: (1) transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación; (2) integrar parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema total; (3) integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia, humanos y otros en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de coste, planificación y rendimiento técnico".

Como vemos, en la literatura se pueden encontrar tantas definiciones del término como autores se han ocupado del tema. A pesar de ello, podemos dar otra basada en las ideas de Hall, Wymore y M'Pherson:

"Ingeniería de Sistemas es un conjunto de metodologías para la resolución de problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas"

TOPOLOGIA

Hablar de toplogia implica el estuid de dos areas entre estas las matematicas y la informatica

TOPOLOGIA EN LAS MATEMATICAS

Qué es la Topología?

La topología es probablemente la más joven de las ramas clásicas de las matemáticas. En contrastecon el álgebra, la geometría y la teoría de los números, cuyas genealogías datan de tiemposantiguos, la topología aparece en el siglo diecisiete, con el nombre de analysis situs, éstoes, análisis de la posición.De manera informal, la topología se ocupa de aquellas propiedades de las figuras que permaneceninvariantes, cuando dichas figuras son plegadas, dilatadas, contraídas o deformadas, demodo que no aparezcan nuevos puntos, o se hagan coincidir puntos diferentes.

Para el topólogo un círculo es equivalente a una elipse; una bola no se distingue de un cubo: se dice que la bolay el cubo son objetos topológicamente equivalentes, porque se pasa de uno al otro medianteuna transformación continua y reversible.

El objetivo de este texto es indicar algunos de los problemas que estudia la topología y lanoción de invarianza topológica. Tras una breve revisión histórica de los hechos cruciales enla evolución de la topología, se estudian de manera muy intuitiva tres teorías topológicas:

• la teoría de grafos, insistiendo en dos ejemplos clásicos, el problema de los siete puentes deKönisberg y, el teorema de los cuatro colores que parecen un juego de niños, pero que involucranen su resolución complicadas teorías matemáticas
• la teoría de nudos, con sorprendentes aplicaciones en Biología Molecular, Física,...
• la teoría de superficies, apartado desarrollado con más rigor matemático que los anteriores:se trata aquí de clasificar todas las superficies compactas... y clasificar es el objeto centralde la Topología

1. La teoria de grafos: El estudio de grafos está ligado habitualmente a la topología. Un grafo es sencillamente unconjunto de puntos, los vértices, algunos de los cuales están ligados entre ellos por medio delíneas, las aristas. La naturaleza geométrica de estos arcos no tiene importancia, sólo cuentala manera en la que los vértices están conectados.

1.1 El problema de los siete puentes de Konisberg: En 1700, los habitantes de Könisberg (hoy en día Kaliningrado, Rusia), se preguntaban si eraposible recorrer esta ciudad pasando una vez y sólo una por cada uno de los puentes sobre elrío Pregel, y volviendo al punto de partida. En aquella época, Könisberg tenía siete puentes (a,b, c, d, e, f y g en la figura) uniendo las cuatro partes de la ciudad (A, B, C y D) separadas porlas aguas, y dispuestas como se indica:

En 1736 Euler probó que la respuesta era negativa, usando un grafo: se dibujan sobre una hojade papel cuatro vértices que simbollzan las cuatro partes separadas de la ciudad, después setrazan entre estos vértices las aristas, simbolizando los puentes:Un grafo se llama conexo si existe un camino ligando cada par de vértices. Un camino sobreun grafo se llama euleriano, si pasa por cada arista exactamente una vez. Un circuito es uncamino cerrado. El grado de un vértice es el número de aristas que llegan al él.

Teniendo encuenta estas definiciones, Euler demuestra:Teorema de Euler. Existe un circuito euleriano en un grafo si y sólo si el grafo es conexo y cadavértice tiene grado par.Es bastante fácil comprender ahora la razón por la que el problema de los siete puentes deKönisberg no tiene solución: un paseante que llega a uno de los cuatro barrios de la ciudaddebe forzosamente irse y tomando un puente diferente. En el grafo, ésto se traduce por elhecho de que cada vértice debe estar asociado a un número par de aristas. Pero, la configuraciónde los puentes de Könisberg no verifica obviamente esta condición, probada por Eulercomo necesaria y suficiente.

1.2 El teorema de los cuatro colores F. Guthrie (1831-1899) plantea en 1852 la siguiente conjetura: para colorear cualquier mapageopolítico plano (suponiendo cada país formado por un único trozo), de tal modo que dospaíses con frontera común sean de distinto color, basta (como máximo) con cuatro colores.

2. La teoria de nudos: La técnica de tejido, que precisa cruces y anudados de hilos, se conoce ya en el neolítico. .. En la época actual, los marinos se han apropiado de esta técnica, esencial parasu trabajo.

Los nudos están presentes en ámbitos tan dispares como la decoración, la industria textil, lamagia, el alpinismo o la cirugía. Su estudio matemático permite en la actualidad ver su relacióncon la física, la química o la biología molecular.

Para el matemático, un nudo es una curva continua, cerrada y sin puntos dobles. Esta curvaestá situada en un espacio de dimensión tres y se admite que pueda ser deformada, estirada,comprimida, pero está prohibido hacer cortes. Cuando se puede, a través de manipulacionesde este tipo (es decir, por medio un homeomorfismo) pasar de un nudo a otro, se dice que sonequivalentes. En general, es muy difícil decidir cuando dos nudos son equivalentes, y granparte de la teoría de nudos está precisamente dedicada a intentar resolver esa cuestión.

2.1 Aplicaciones en biologia molecular: El ADN, el material genético más importante en la mayoría de los organismos, se ve habitualmentecomo una doble hélice, en la que dos cadenas de nucleótidos complementarios seenrollan a lo largo de un eje común. El eje de esta hélice doble no es lineal, sino curvo.

2.2 Otras aplicaciones en Ciencia: Estudios recientes de las ecuaciones que determinan flujos (como el de la atmósfera alrededorde nuestro planeta) muestran como las partículas pueden moverse en complicados caminosde nudos.Combinando la teoría de nudos con la teoría física de cuerdas, se ha podido dar una descripciónunificada de las cuatro fuerzas fundamentales de la naturaleza: gravedad, electromagnetismo,y las interacciones fuertes y débiles entre partículas.

3. Clasificacion topologica de superficies compactas: Los topólogos están particularmente interesados en el estudio de variedades, nombre quesugiere multiplicidad de formas. Un balón de fútbol, por ejemplo, es una variedad de dimensión2, es topológicamente una esfera S2: lo podemos manipular como queramos, pero sinromperlo, y seguirá siendo un balón de fútbol.Una superficie topológica es una variedad de dimensión 2, es decir, un espacio en el que cada punto posee un entorno homeomorfo a B2 = {(x,y) e R2 : x2 + y2 <>

LA TOPOLOGIA EN LA INFORMATICA

Concepto del término topologias en el area de la informatica : La topología hace referencia alas redes y la forma en que estan conectados entre si los equipos atravez de líneas de comunicación (cables de red, etc.) y elementos de hardware (adaptadores de red y otros equipos que garantizan que los datos viajen correctamente.

La configuración física, es decir la configuración espacial de la red, se denomina topología física. Los diferentes tipos de topología son:

• Topología de bus
• Topología de estrella.
• Topología en anillo
• Topología de árbol
• Topología de malla

La topología lógica, a diferencia de la topología física, es la manera en que los datos viajan por las líneas de comunicación. Las topologías lógicas más comunes son Ethernet, Red en anillo y FDDI.

Topología de bus
La topología de bus es la manera más simple en la que se puede organizar una red. En la topología de bus, todos los equipos están conectados a la misma línea de transmisión mediante un cable, generalmente coaxial. La palabra "bus" hace referencia a la línea física que une todos los equipos de la red.

Ventajas: La topología Bus requiere de menor cantidad de cables para una mayor topología; otra de las ventajas de esta topologia es que una falla en una estación en particular no incapacitara el resto de la red.

Desventajas: al existir un solo canal de comunicación entre las estaciones de la red, si falla el canal o una estación, las restantes quedan incomunicadas. Algunos fabricantes resuelven este problema poniendo un bus pararelo alternativo, para casos de fallos o usando algoritmos para aislar las componentes defectuosas.

La ventaja de esta topología es su facilidad de implementación y funcionamiento. Sin embargo, esta topología es altamente vulnerable, ya que si una de las conexiones es defectuosa, esto afecta a toda la red

Existen dos mecanismos para la resolución de conflictos en la transmisión de datos:
CSMA/CD: son redes con escucha de colisiones. Todas las estaciones son consideradas igual, por ello compiten por el uso del canal, cada vez que una de ellas desea transmitir debe escuchar el canal, si alguien está transmitiendo espera a que termine, caso contrario transmite y se queda escuchando posibles colisiones, en este último espera un intervalo de tiempo y reintenta nuevamente.
Token Bus: Se usa un token (una trama de datos) que pasa de estación en estación en forma cíclica, es decir forma un anillo lógico. Cuando una estación tiene el token, tiene el derecho exclusivo del bus para transmitir o recibir datos por un tiempo determinado y luego pasa el token a otra estación, previamente designada. Las otras estaciones no pueden transmitir sin el token, sólo pueden escuchar y esperar su turno. Esto soluciona el problema de colisiones que tiene el mecanismo anterior.

Token Ring: La estación se conecta al anillo por una unidad de interfaz (RIU), cada RIU es responsable de controlar el paso de los datos por ella, así como de regenerar la transmisión y pasarla a la estación siguiente. Si la dirección de la cabecera de una determinada transmisión indica que los datos son para una estación en concreto, la unidad de interfaz los copia y pasa la información a la estación de trabajo conectada a la misma


Topología de estrella
En la topología de estrella, los equipos de la red están conectados a un hardware denominado concentrador. Es una caja que contiene un cierto número de sockets a los cuales se pueden conectar los cables de los equipos. Su función es garantizar la comunicación entre esos sockets.

A diferencia de las redes construidas con la topología de bus, las redes que usan la topología de estrella son mucho menos vulnerables, ya que se puede eliminar una de las conexiones fácilmente desconectándola del concentrador sin paralizar el resto de la red. El punto crítico en esta red es el concentrador, ya que la ausencia del mismo imposibilita la comunicación entre los equipos de la red.
Sin embargo, una red con topología de estrella es más cara que una red con topología de bus, dado que se necesita hardware adicional (el concentrador).

Topología en anillo
En una red con topología en anillo, los equipos se comunican por turnos y se crea un bucle de equipos en el cual cada uno "tiene su turno para hablar" después del otro.

En realidad, las redes con topología en anillo no están conectadas en bucles. Están conectadas a un distribuidor (denominado MAU, Unidad de acceso multiestación) que administra la comunicación entre los equipos conectados a él, lo que le da tiempo a cada uno para "hablar".

Las dos topologías lógicas principales que usan esta topología física son la red en anillo y la FDDI (interfaz de datos distribuidos por fibra).

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Teoria General de Sistemas en Colombia

Desarrollo de la Teoría General de Sistema en Colombia
(Ensayo)

Pocos son los artículos que se encuentran relacionados al desarrollo de la T.G.S en nuestro territorio y ello se debe a que tradicionalmente Colombia ha sido un país con pocos incentivos, públicos o privados, para la investigación y por ende al desarrollo de nuevas tecnologías. Incluso en Latinoamérica la inversión en ciencia y tecnología es una de las más bajas, según pude darme cuenta. Sólo en años recientes la carrera de investigador y desarrollador ha venido a tener reconocimiento por parte del Estado, a través del programa de estímulo a los investigadores que lidera Colciencias, y cuyos frutos están aún por cosechar. Con algunas excepciones, que destacan más a individuos que a instituciones, la producción intelectual rara vez alcanza la calidad que se requiere según las normas internacionales, e incluso muy pocas de esas investigaciones y desarrollos de sistemas trascienden los límites de las publicaciones nacionales. A esto se agrega que son la excepción, y no la regla, las universidades que proporcionan incentivos para la producción intelectual a sus profesores y estudiantes. Es difícil romper el círculo vicioso impuesto por la inercia, la falta de recursos y la falta de experiencia.

El gobierno de Colombia debe reconocer la importancia del organismo nacional que financie la ciencia, otorgarle fondos apropiados y, establecer las políticas de esta entidad, debe "pensar en grande en lugar de preocuparse tanto por estrategias para ahorrar dinero".

Así aseguró Eduardo Behrentz, director del Centro de Investigaciones en Ingeniería Ambiental de la Universidad de los Andes de nuestro país, en un artículo de opinión publicado en el diario El Tiempo.

El experto catalogó de 'dramática' la carencia de una cultura de investigación y desarrollo en nuestro territorio y lamentó que en Colombia la inversión en este campo no se considera como una estrategia de progreso.

"La inversión en investigación en Colombia es menos del 10 por ciento de lo que debería ser para tener estándares comparables con países desarrollados. Y el problema no es sólo acerca de los fondos disponibles sino también de las políticas de Colciencias -el organismo nacional que financia la ciencia en el país- para distribuirlos y administrarlos", resaltó Behrentz.

FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA DE POSICIONAMIENTO GLOBAL

Animación Infografica GPS

1 - Entradas:
Señales de Codigo entre el satélite y el GPS, para lograr una sincronización de comunicación simultanea.

2 -Pocesos:
Cálculos matemáticos para determinar la distancia entre los elementos involucrados, comparándolos posteriormente entre si para general unos datos exactos.

3 -Retroalimentacion: Comunicación de monitoreo continúa entre las estaciones bases y los satélites, con el propósito de verificar variaciones en las orbitas de los satélites, para su posterior corrección.

4- Codigo Pseudo Alatorio:
Se trata de un código o señal digital muy complicada, generada al azar, que contiene una secuencia de pulsos “on2 y “off”.

5 -Salidas:
Coordenadas geográficas, que contienen datos de latitud, longitud, distancia, metros sobre el nivel del mar.

Pasos Para Determinar una Posición:

Paso 1: La Triangulación desde los satélites

1. Nuestra posición se calcula en base a la medición de las distancias a los satélites
2. Matemáticamente se necesitan cuatro mediciones de distancia a los satélites para determinar la posición exacta
3. En la práctica se resuelve nuestra posición con solo tres mediciones si podemos descartar respuestas ridículas o utilizamos ciertos trucos.
4. Se requiere de todos modos una cuarta medición por razones técnicas que luego veremos.

Pasó 2: Midiendo las distancias a los satélites

1. La distancia al satélite se determina midiendo el tiempo que tarda una señal de radio, emitida por el mismo, en alcanzar nuestro receptor de GPS. En el caso del GPS estamos midiendo una señal de radio, que sabemos que viaja a la velocidad de la luz, alrededor de 300.000 km por segundo

2. Para efectuar dicha medición asumimos que ambos, nuestro receptor GPS y el satélite, están generando el mismo Código Pseudo Aleatorio en exactamente el mismo momento. La palabra "Aleatorio" significa algo generado por el azar.

3. Comparando cuanto retardo existe entre la llegada del Código Pseudo Aleatorio proveniente del satélite y la generación del código de nuestro receptor de GPS, podemos determinar cuanto tiempo le llevó a dicha señal llegar hasta nosotros.
4. Multiplicamos dicho tiempo de viaje por la velocidad de la luz y obtenemos la distancia al satélite

Paso 3: Obtener un Timing Perfecto

Resulta que si tres mediciones perfectas pueden posicionar un punto en un espacio tridimensional, cuatro mediciones imperfectas pueden lograr lo mismo

1. El secreto para obtener un timing tan perfecto es efectuar una medición satelital adicional Un timing muy preciso es clave para medir la distancia a los satélites
2. Los satélites son exactos porque llevan un reloj atómico a bordo.
3. Los relojes de los receptores GPS no necesitan ser tan exactos porque la medición de un rango a un satélite adicional permite corregir los errores de medición.

Paso 4: Posicionamiento de los Satélites

1. Para utilizar los satélites como puntos de referencia debemos conocer exactamente donde están en cada momento.
2. Los satélites de GPS se ubican a tal altura que sus órbitas son muy predecibles.
3. El Departamento de Defensa controla y mide variaciones menores en sus órbitas.
4. La información sobre errores es enviada a los satélites para que estos a su vez retransmitan su posición corregida junto con sus señales de timing.

Definiciones

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Definiciones

Sistemas: Conjunto de actividades relacionadas entre si, que cumplen un objetivo en comun. y estos son fisicos o concreto poseen fronteras y limites..

T.G.S: Teroria General de Sistemas, nace en 1954 por la necesidad de unificar conceptos y universializarlos , ademas de promover la unidad de la ciencia del conocmimiento, se considera como padre de esta a Lodwing Von Bertalanf biologo quien impluso a la conformacion de grupos . se fundamenta o basa en lo aportes semanticos y metodologicos

Objetivos:
1. Estandarizar un vocabulario
2. Generar normas leyes para la ciencia
3. Promover la formulacion matematica de las leyes
4. Tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias.
5. En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco teórico unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales.
6. Producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicaciónen la realidad empírica

Aportes Semánticos.
Es unificar la secuencia de tareas para llegar a un fin

objetivos
1. Reducir duplicidad
2. Estandarizar nuevos conceptos o palabras
3. Unificar el vocabulario en todas las ciencias, que cuando se hable de un termino se entienda su significado independiente del area de la ciencia en la que trate.

• 
  Sistema: Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.
• 
  Entradas: Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o información. Las entradas pueden ser: - En serie: es el resultado o la salida de un sistema anterior con el cual el sistema en estudio esta relacionado en forma directa.-Aleatoria: es decir, al azar, en donde el termino a la zar se utiliza en estadística, ejemplo la bosas economicas.- Retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del sistema en sí mismo.
• 
  Proceso: El proceso es lo que transforma una entrada en salida.puede ser maquinaria una tarea, cualquiera una computadora.
• 
  Caja Negra: La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero sabemos que a determinadas entradas corresponden determinadas salidas y con ello poder deducir presumiendo que a determinados estímulos las variables funcionan en cierto sentido, evaluación del sistema como un todo.
• 
  Salidas: Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. al igual que las entradas pueden adoptar la forma de materiales, información, residuos, dinero.
• 
  Relaciones: Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo. estas relaciones pueden ser:-Simbióticas: son aquellas donde los sistemas conectados no pueden seguir funcionando solos, y se subdividen en dos unipolar que es cuando un sistema no puede vivir sin el otro sistema. -Mutual cuando ambos sistemas dependen entre sí. -Sinérgica: Es una relación que no es necesaria para el sistema pero resulta útil.-Superflua: son las que repiten otras relaciones, la razón de estas es la confiabilidad, ademas brindar la posibilidad que un sistema funcione todo el tiempo.
• 
  Atributos: Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o concomitantes: -Concomitantes: son aquellos donde su presencia no establece ninguna diferencia con respecto al termino que describe la unidad, pocos relevantes-Definidores: son aquellos que define el sistema y describen sus características.
• 
  Contexto:Un sistema siempre esta relacionado con el sistema que lo rodea. El conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de contexto-sistema.
• ejemplo: almacén Exito el contexto serian los usuarios y otras empresas.
• 
  Rango: Una jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de complejidad
  Subsistemas: En la misma definición de sistema, se hace referencia a los subsistemas que lo componen, cuando se indica que el mismo esta formado por partes o cosas que forman el todo.
• 
  Variables: Suele denominarse como variable, a cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.
• 
  Parámetro: Es cuando una variable no tiene cambios ante alguna circunstancia específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación determinada.
• 
  Operadores: Otro comportamiento es el de operador, que son las variables que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las demás variables.
• 
  Retroalimentación: La retroalimentación se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas del sistemas en el contexto, vuelven a ingresar al sistema como recursos o información.
• 
  Feed-forward o alimentación delantera:Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se realiza a la entrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga entradas corruptas o malas, de esta forma al no haber entradas malas en el sistema, las fallas no serán consecuencia de las entradas sino de los proceso mismos que componen al sistema.
• 
  Homeostasis y entropía: La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto. ejemplo el exito en un momento dado cuando era ley realizo cambio de nombre con el proposito de adaptarse al medio.-Entropia :es el desgaste que el sistema presenta por el transcurso del tiempo.
• 
  Permeabilidad: La permeabilidad de un sistema mide la interacción que este recibe del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo será mas o menos abierto.
  Integración e independencia: Se denomina sistema integrado a aquel en el cual su nivel de coherencia interna hace que un cambio producido en cualquiera de sus subsistemas produzca cambios en los demás subsistemas y hasta en el sistema mismo.
• 
  Centralización y descentralización: Un sistema se dice centralizado cuando tiene un núcleo que comanda a todos los demás, y estos dependen para su activación del primero, ya que por sí solos no son capaces de generar ningún proceso.
• 
  Adaptabilidad: Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un proceso, un estado o una característica de acuerdo a las modificaciones que sufre el contexto. esto se logra atravez de un mecanismo de adaptacion que permita responder a los cambios internos y externo atravez del tiempo.
• 
  Mantenibilidad: Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse constantemente en funcionamiento
• 
  Estabilidad: Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en equilibrio a través del flujo continuo de materiales, energía e información.
  Optimización y sub-optimización: Optimización modificar el sistema para lograr el alcance de los objetivos.
• 
  Exito:El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus objetivos.
  tipos de empresa : de servicios de productos o telecomunicaciones.